See Beyond Trends.
직접 기획하고 만들며 실험한 프로젝트와 결과물을 소개합니다.
프로젝트 개요 이번 글은 「쿨링 샴푸 기획기」 시리즈의 네 번째 글로, 전처리를 완료한 리뷰 644건의 본문을 분석했습니다. 아직 이전 글을 읽지 않았다면 리뷰 데이터 전처리 및 EDA 부터 읽는 것을 추천합니다. 이전 글에서는 평점과 브랜드, 가격대, 도움돼요 반응을 중심으로 리뷰 데이터의 전체적인 구조와 소비자 반응을 살펴봤습니다. 하지만 평점과 수치만으로는 소비자가 왜 만족했고, 어떤 부분에서 불편을 … 더 읽기
프로젝트 개요 이번 글은 「쿨링 샴푸 기획기」 시리즈의 세 번째 글로서, 쿨링 샴푸 리뷰 644건을 대상으로 리뷰 데이터 분석을 위해 전처리 및 EDA를 수행했습니다. 아직 이전 글을 읽지 않았다면 상품 데이터 전처리 및 EDA 부터 읽는 것을 추천합니다. 이번 글에서는 1편에서 수집한 리뷰 753개를 전처리하고 EDA를 진행하여 소비자 반응의 기본 구조를 분석했습니다. 리뷰 평점과 브랜드, … 더 읽기
프로젝트 개요 이번 글은 「쿨링 샴푸 기획기」 시리즈의 두 번째 글입니다. 아직 1편을 읽지 않았다면 크롤링 및 가설 설정 부터 읽는 것을 추천합니다. 이번 글에서는 상품 데이터 전처리 및 EDA를 통해 1편에서 수집한 올리브영 쿨링 샴푸 상품 데이터를 분석했습니다. 브랜드 구성과 가격 분포, 상품명 키워드를 중심으로 시장 구조와 상품 특징을 살펴보고 핵심 인사이트를 도출했습니다. PROJECT … 더 읽기
PROJECT OVERVIEW 이번 글은 「쿨링 샴푸 기획기」 시리즈의 첫 번째 글입니다. 올리브영 온라인몰에서 쿨링 샴푸 상품과 리뷰 데이터를 직접 수집하고, 이후 분석을 위한 데이터 기반을 구축했습니다. 크롤링 대상과 수집 범위를 정의하고, 신제품 기획을 위한 초기 가설을 설정하는 과정을 정리했습니다. PROJECT 쿨링 샴푸 리뷰 분석 PURPOSE 신제품 컨셉 및 마케팅 인사이트 도출 DATA SOURCE 올리브영 온라인몰 … 더 읽기