마케팅 변화와 실무 AI 활용 TIL

STUDY LOG · WEEK 01-1 · 2026-07-22

Growth Marketing Bootcamp Marketing Funnel AI Workflow Marketing Roles

KEY TAKEAWAY

기술이 바뀌면 고객의 행동과 마케팅 방식도 달라진다. 직무명보다 실제 업무와 필요한 역량을 살펴보는 게 먼저였다.

LEARN

오늘 배운 것

웹 이전에는 로컬 브랜드와 오프라인 유통, 대중 매체를 중심으로 마케팅이 움직였다. Web 1.0에서는 기업과 서비스가 온라인으로 이동하며 웹 기획과 온라인 마케팅 같은 역할이 생겼다.
Web 2.0에서 검색과 온라인 쇼핑, 개인 쇼핑몰이 확산되면서 클릭과 노출을 측정하는 광고가 자리 잡았다. 스마트폰 시대에는 앱 안의 행동까지 이어서 보게 되며 CTA와 A/B 테스트, 타기팅과 유입 경로 분석이 더 가까이 연결됐다.
CPM은 1,000회 노출, CPC는 클릭, CPT는 일정 시간의 광고 집행을 기준으로 비용을 계산한다. 같은 광고비라도 무엇을 기준으로 구매하는지에 따라 해석해야 할 성과가 달라진다.

광고 노출 단계에서는 노출·도달·빈도·CPM, 클릭 단계에서는 CTR·CPC, 다운로드나 장바구니 단계에서는 CVR·CPI·CPA, 구매 단계에서는 CPA·ROAS를 본다.
다만 모든 서비스의 고객 여정이 같지는 않다. 인지, 탐색, 구매, 재방문, 추천의 순서와 중요도는 서비스의 거래 방식에 따라 달라진다.
예전에는 AARRR을 먼저 놓고 프로젝트의 퍼널을 맞추려다 어색한 부분이 있었다. 이제는 프레임워크보다 사용자가 실제로 어떤 행동을 하는지부터 보고 퍼널을 설계해야겠다고 생각했다.

사용자 추적이 제한되는 환경에서는 외부의 서드파티 데이터에만 기대기 어렵다. 기업이 고객의 동의를 바탕으로 직접 수집한 퍼스트파티 데이터의 가치가 커진다.
뉴스레터와 블로그 같은 온드 미디어, CRM, 프로모션 콘텐츠는 고객과 직접 관계를 만들고 다시 만날 수 있는 기반이 된다.
수치는 행동의 결과를 보여주지만 이유를 전부 말해주지는 않는다. 지표를 보기 전에 소비자가 왜 클릭했고, 왜 구매하거나 이탈했는지 심리와 맥락을 함께 보는 태도가 더 필요하다고 느꼈다.

프롬프트는 역할, 맥락, 출력 형식, 예시의 네 요소로 나눠 작성할 수 있다. 대상과 목적, 제약 조건, 원하는 분량과 구조까지 알려줘야 결과를 바로 활용하기 쉽다.
반복 업무는 자주 쓰는 지시를 정리해 재사용하고, 깊은 조사가 필요할 때는 리서치 기능으로 자료를 모아 보고서 초안을 만든다. 이미지 제작은 여러 요청을 한꺼번에 넣기보다 한 단계씩 확인하며 진행하는 편이 낫다.
리뷰 분석, 시장·경쟁사 조사, 이메일과 보고서 초안, 이미지 제작처럼 목적이 분명한 업무부터 AI를 연결하면 단순 사용을 넘어 실제 워크플로로 만들 수 있다.

채용공고를 볼 때 주요 업무(What), 자격 요건(Must), 우대 사항(Nice to have)을 따로 보니 회사가 원하는 사람을 조금 더 구체적으로 이해할 수 있었다.
직무가 달라도 소비자와 성과를 해석하는 힘, 문제 정의, 커뮤니케이션, 협업, 주도성과 실행력은 공통으로 필요했다.
CRM은 고객 세분화와 이메일·푸시, 퍼포먼스는 광고 운영과 성과 최적화, 콘텐츠는 기획·SNS·카피·디자인과 영상, 그로스는 퍼널 분석과 실험 설계에 무게가 실렸다.
직무별 이름은 달라도 실제 업무의 경계는 꽤 겹쳤다. 공고 제목만 보기보다 어떤 문제를 맡고 무엇을 직접 실행하는지 확인하는 게 더 중요해 보였다.
나는 뷰티·패션·라이프스타일 분야에서 브랜드의 콘텐츠와 채널을 함께 키우는 콘텐츠 마케터에 가장 가까웠다.
소비자와 트렌드를 관찰해 콘텐츠 방향을 잡고, 이미지와 영상을 직접 제작하며, 여러 규모의 프로젝트에서 데이터와 협업을 활용해 온 경험은 지금 가진 강점으로 정리할 수 있었다.
반면 B2C 브랜드의 SNS 채널을 직접 운영하고 성장시킨 경험, 짧고 선명한 카피라이팅, 기존 프로젝트를 콘텐츠 기획·운영·성과 중심으로 다시 보여주는 포트폴리오는 더 채워야 한다.

막힌 것